你患癌的概率是多少？是否属于癌症高风险人群？近日，复旦大学泰州健康科学研究院联合鹍远生物设计出一款覆盖多种常见癌症的“评分系统”，能够较为精准地计算出个体癌症发病风险。目前，该成果已发表在国际知名学术期刊《Biomarker Research》（《生物标志物研究》）上。

癌症是当前全球最重要的公共卫生挑战之一，严重威胁人类健康和生命。大量研究表明，若能在早期发现癌症，不仅能够显著改善患者的预后，还能有效降低社会和家庭医疗负担。

“目前更多研究还停留在通过检测血液中一些特殊肿瘤分子标志物，如ctDNA甲基化，来判断个体是否为癌症早期患者。”研究团队成员、复旦大学人类表型组研究院博士生赵仁嘉介绍，这类生物标志物的检测虽然很精准，但价格却较为昂贵，不利于在大规模人群中进行推广。“我们的‘评分系统’是将大规模人群先‘分层’，若综合评分结果为患癌高风险人群，才需要严格进行特殊生物标志物的检测，中低风险人群根据研究人员的意见建议和自我需求进行合理检测即可。”

“筛选过程非常简便，能够极大节省医疗成本，且更易在大规模人群中推广。”研究团队成员、复旦大学人类表型组研究院博士后袁黄波介绍，个体仅需提供性别、年龄等基础信息和一些临床常见的血液生物标志物信息（如甲胎蛋白、乙型肝炎表面抗原等），就能在团队设计的网页程序中自动生成相应结果，提示是否需要进行更进一步的检测。

“为构建精准的预测模型，依托‘泰州队列’，我们共选取42666名40岁至75岁的社区中老年人，进行了长达十年的持续性随访。”袁黄波介绍，团队将人群分为“发现队列”和“验证队列”，“发现队列”大多来自泰州农村地区，加入“泰州队列”时间更长，累积数据信息更多，通过这部分人群成功搭建了预测模型；“验证队列”则来自城市地区，利用他们的数据验证了模型的有效性。

据了解，该研究是复旦大学泰州健康科学研究院与鹍远生物共同发起的“福声计划”中国人群泛癌早筛前瞻性研究项目内容之一。目前，“评分系统”覆盖了肺癌、食管癌、胃癌、肝癌、结直肠癌，能为这5类癌症风险人群提供精准预防、分级管理和精准医疗策略。

“希望通过‘泰州队列’这一较为成熟的队列人群和丰富的生物样本库资源，加速将癌症早筛技术应用于临床，惠及大众。”复旦大学泰州健康科学研究院执行院长陈兴栋说。